MS Excel: SPC – statystyczne sterowanie procesem (zakres podstawowy)
MS Excel
Czas trwania szkolenia: 2 dni / 14 godzin
MS Excel – podstawowe cele szkolenia
- Prezentacja zasad SPC, funkcjonowania i praktycznego wykorzystania metod statystycznego sterowania procesem SPC w odniesieniu do charakterystyk mierzonych ilościowo i jakościowo (klasyfikacja alternatywna).
- Przedstawienie praktycznego znaczenia SPC w odniesieniu do wymagań systemu zarządzania jakością Firm przemysłowych.
- Zdobycie umiejętności doboru narzędzi analizy statystycznej, prowadzenia obliczeń i interpretacji wyników z zakresu SPC z wykorzystaniem programu MS Excel.
Forma szkolenia
- Prowadzone jest w formie wykładów i ćwiczeń.
- Udział części teoretycznej (wykładowej) wynosi około 20%.
- Obliczenia, analizy i interpretacje dokonywane mogą być na podstawie danych z procesu Klienta.
MS Excel – program szkolenia
Wstęp
- Wprowadzenie: znaczenie metod statystycznych (SPC) w systemie zarządzania jakością.
- Kluczowe informacje w oparciu o IATF 16949:2016, ISO 9001:2015.
- Statystyczne narzędzia i metody jakości (ISO/TR 10017).
- Prezentacja norm, które zawierają informację na temat technik i metod z zakresu SPC.
Moduł 1: Analiza struktury danych
- Definicja procesu.
- Zmienna losowa a zmienna specjalna.
- Proces stabilny i proces poza kontrolą statystyczną.
- Miary położenia: średnia arytmetyczna i mediana.
- Miary rozrzutu: odchylenie standardowe i rozstęp.
- Miara asymetrii – skośność.
- Miara spłaszczenia – kurtoza.
- Badanie normalności rozkładu metodą graficzną – graficzny test normalności rozkładu wg PN-ISO 5479:2002.
- Analiza rozkładu danych metodą analityczną – test normalności rozkładu.
- Identyfikacja wartości odstających (Outliers) za pomocą testu Grubssa.
- Analiza rozkładu danych z wykorzystaniem histogramu i wykresu skrzynkowego (ang. Box-Plot).
Moduł 2: Badanie stabilności procesu
Karty kontrolne Shewharta dla oceny liczbowej:
- Xi – MR: wartości indywidualnej i ruchomego rozstępu.
- Xbar – R: wartości średniej arytmetycznej i rozstępu.
- Xbar – s: wartości średniej arytmetycznej i odchylenia standardowego.
Karty kontrolne Shewharta dla oceny alternatywnej:
- p: frakcji jednostek niezgodnych.
- np: liczby jednostek niezgodnych.
- u: liczby niezgodności na jednostkę.
- c: liczby niezgodności.
Moduł 3: Analiza zdolności i wydajności procesu
- Ocena zdolności maszyny, wskaźniki Cm, Cmk.
- Analiza zdolności i wydajności procesu dla danych zgodnych z rozkładem normalnym, obliczenie i interpretacja wskaźników Cp, Cpk, Pp, Ppk, Cpm – organicznie jedno i dwustronne.
- Obliczenie prawdopodobieństwa (procenta / frakcji braków) czyli wyrobów, które nie spełniają wymagań klienta.
- Estymacja ppm (parts per milion) – liczby braków na milion wyprodukowanych.
Obliczenia wykonywane są z wykorzystaniem arkusza kalkulacyjnego MS Excel.
W efekcie szkolenia zdobędziesz gotowe formularze zawierające wprowadzone wzory i formuły, przygotowane do wykonywania analiz i obliczeń podczas Twojej pracy zawodowej.
Ten sposób prowadzenia szkolenia SPC, gwarantuje lepsze zrozumienie tematu, a także znacząco zwiększa prawdopodobieństwo poprawnego prowadzenia działań z zakresu SPC.
Ciekawy artykuł
Profil uczestników
Szkolenie skierowane jest do:
- Inżynierów produkcji, jakości, utrzymania ruchu i narzędziowni.
- Technologów, techników, pracowników laboratoriów pomiarowych, a także osób wykonujących pomiary procesów technologicznych.
- Pracowników działów współpracujących z klientem, osób odpowiedzialnych za jakość dostawców materiałów do produkcji.
- Analityków odpowiedzialnych za analizę danych oraz za regulację i optymalizację procesów technologicznych.
- Osób z certyfikatami metody Shainina (Red X): Apprentice, Journeyman, Technical Master.
- Certyfikowanych Green Beltów i Black Beltów metody Lean Six Sigma.
MS Excel – uczestnik nauczy się
- Praktycznego wykorzystywania programu MS Excel do potrzeb prowadzenia analiz SPC w przedsiębiorstwie.
- Dobierania odpowiednich narzędzi statystycznych w zależności od charakteru analizowanych danych, prowadzenia obliczeń a następnie dokonywania analitycznej i graficznej interpretacji.
- Identyfikowania potrzeb i wdrażania narzędzi z zakresu SPC.
- Graficznej prezentacji danych, a także metod interpretacji tych grafik.