Tag: analiza danych

Wybory na Prezydenta 2025

Idź na wybory – Prezydent 2025! Stan na 12.03.2025 W niniejszym artykule przestawiona jest bieżąca sytuacja sondażowa dla kandydatów na Prezydenta RP w roku 2025. Treść jest podsumowaniem graficznym poszczególnych sondaży. W artykule znajdują się: Analizy poparte są krótkim komentarzem autora. Artykuł podzielony jest na dwie części, skupiające się na pierwszej i drugiej turze wyborów.…
Read more

Średnia arytmetyczna czy mediana?

Średnia arytmetyczna czy mediana – którą miarę zastosować? To pytanie często pada w przypadku chęci oszacowania wartości przeciętnej dla próbki (pomiarów) lub dla całej populacji. Średnia Odpowiedź na pytanie średnia czy mediana brzmi: „to zależy„. Zależy to w głównej mierze od parametru populacji, trzeciego momentu centralnego, który definiuje asymetrię rozkładu danych. Miarą stosowaną do określenia…
Read more

Average / Sigma Chart

W analizie danych, jednymi z podstawowych działań obliczeniowych jest szacowanie średniej arytmetycznej (położenie rozkładu) oraz odchylenia standardowego (sigma – zmienność rozkładu) z pomiarów danej próbki o liczności n pobranej z analizowanej populacji. Estymatory te, często przedstawiane są w formie wartości liczbowych lub na wykresie przedziałowym. W niniejszym artykule przedstawiono wykres punktowy dla dwóch zmiennych (ang.…
Read more

Przedział tolerancji – sposób wyznaczenia LSL i USL

Tolerancja techniczna Tolerancja techniczna to wg definicji liczba określająca dopuszczalny przedział zmienności pewnej wielkości. Przedział tolerancji najczęściej wyznaczany jest przez konstruktora (projektanta, technologa) na podstawie istniejących norm, specyfikacji, obliczeń wynikających z przeprowadzonego eksperymentu empirycznego czy z wcześniejszych doświadczeń dla podobnych procesów. Podczas wyznaczania granic tolerancji USL i LSL (ang. Upper / Lower Specification Limit) na…
Read more

Koncepcja Six Sigma

Model DMAIC jest jedną z najpopularniejszych i najszerzej stosowanych metod usprawniania procesów organizacji. Podobnie jak metoda Red X Shainina oparta jest na narzędziach wnioskowania statystycznego, co niewątpliwie jest atutem tej metody. To pięcioczęściowe, oparte na danych podejście do rozwiązywania problemów usługowych i produkcyjnych. Z modelem DMAIC ściśle związana jest koncepcja Six Sigma, czyli metoda ciągłego…
Read more

Testy t-Studenta z dodatkiem MS Excel Analysis ToolPak

Testy t-Studenta – wstęp W niniejszym artykule przedstawiono wykorzystanie trzech popularnych i często używanych w praktyce parametrycznych testów istotności. Testy t-Studenta służą do badania dwóch prób z podziałem na próby zależne i niezależne. Testy t stosuje się w sytuacji, w której badane populacje mają rozkłady normalne, a parametry tych rozkładów nie są znane. Tu należy…
Read more

Statystyki w Polsce

Liczba osób w Polsce pobierających emeryturę niższą niż minimalna emerytura, tzw. emeryturę głodową. Data wpisu: 10.10.2023 W niniejszym artykule pragnę przedstawić, w jaki sposób dopasować teoretyczną linię trendu do danych empirycznych oraz dokonać oceny z wykorzystaniem wykresu punktowego oraz dwóch podstawowych miar dopasowania modelu teoretycznego do danych empirycznych: Analizę przygotowano na podstawie danych z Zakładu Ubezpieczeń Społecznych (ZUS)…
Read more

Efektywne metody rozwiązywania problemów – klasyfikacja testów statystycznych

Problem Rozwiązywanie problemów w przemyśle usługowym i produkcyjnym bardzo często sprowadza się do tzw. „gaszenia pożarów ”. Zamiast skutecznego rozwiązania problemu, czyli permanentnej eliminacji nieakceptowalnej różnicy pomiędzy stanem obecnym a pożądanym, bardzo często dokonuje się „zamiecenia problemu pod dywan”. Dzieje się tak z powodu eliminowania efektu (skutku) problemu, a nie tak jak to powinno się…
Read more

Korelacja w procesie rozwiązywania problemów

Korelacja w procesie rozwiązywania problemów. Kluczowym etapem jest identyfikacja czynników (zmiennych objaśniających X), które wpływają w sposób istotny na zmienność oraz położenie analizowanego procesu (zmienna objaśniana Y). W przypadku problemów trudnych, wieloczynnikowych, dotyczących zautomatyzowanych procesów produkcyjnych generujących dużą ilość danych, wykorzystywanie wielowymiarowej analizy korelacji przynosi korzyści w postaci redukcji czasu rozwiązywania problemu a w konsekwencji…
Read more

Audyt warstwowy – narzędzie doskonalenia organizacji

Audyt warstwowy – definicja Audyt warstwowy to metodologia doskonalenia procesów w organizacji. Ma ona na celu weryfikację przestrzegania standardów poprzez różne „warstwy organizacji”, począwszy od poziomu lidera linii do najwyższego kierownictwa. Istotnym elementem jest wyjątkowość audytorów, którymi stają się pracownicy wszystkich działów, a nie tylko działu jakości. Metodologię wprowadzenia audytów warstwowych przedstawia podręcznik CQI-8 (Layered Process Audits- LPA). Korzyści dla…
Read more