W niniejszym artkule przedstawione zostały dwa bardzo podobne do siebie narzędzia graficzne służące do oceny zgodności rozkładu empirycznego z teoretycznym rozkładem normalnym: Obliczania i wykresy przygotowano w programie MS Excel i Minitab. Wykres Kwantyl-Kwantyl (QQ plot) Wykres QQ to graficzna prezentacja porównania dwóch rozkładów prawdopodobieństwa, w tym przypadku empirycznej próby z teoretycznym rozkładem normalnym, poprzez…
Read more
Średnia arytmetyczna czy mediana – którą miarę zastosować? To pytanie często pada w przypadku chęci oszacowania wartości przeciętnej dla próbki (pomiarów) lub dla całej populacji. Średnia Odpowiedź na pytanie średnia czy mediana brzmi: „to zależy„. Zależy to w głównej mierze od parametru populacji, trzeciego momentu centralnego, który definiuje asymetrię rozkładu danych. Miarą stosowaną do określenia…
Read more
Liczba osób w Polsce pobierających emeryturę niższą niż minimalna emerytura, tzw. emeryturę głodową. Data wpisu: 10.10.2023 W niniejszym artykule pragnę przedstawić, w jaki sposób dopasować teoretyczną linię trendu do danych empirycznych oraz dokonać oceny z wykorzystaniem wykresu punktowego oraz dwóch podstawowych miar dopasowania modelu teoretycznego do danych empirycznych: Analizę przygotowano na podstawie danych z Zakładu Ubezpieczeń Społecznych (ZUS)…
Read more
Problem Rozwiązywanie problemów w przemyśle usługowym i produkcyjnym bardzo często sprowadza się do tzw. „gaszenia pożarów ”. Zamiast skutecznego rozwiązania problemu, czyli permanentnej eliminacji nieakceptowalnej różnicy pomiędzy stanem obecnym a pożądanym, bardzo często dokonuje się „zamiecenia problemu pod dywan”. Dzieje się tak z powodu eliminowania efektu (skutku) problemu, a nie tak jak to powinno się…
Read more
Artykuł pochodzi ze Studenckiej Konferencji Naukowej. Autor: dr inż. Rafał Popiel Jeżeli artykuł Ci się podobał, to podziel się nim proszę w mediach społecznościowych: Zaufali nam: . Co mówią nasi zadowoleni Klienci: . W przypadku pytań zapraszamy do kontaktu: .
Czas trwania szkolenia: 1 dzień / 7 godzin Podstawowe cele szkolenia Prezentacja zasad funkcjonowania i doboru statystycznych planów odbiorczych dla oceny liczbowej i alternatywnej.Omówienie metod i zasad doboru optymalnych planów badania.Poznanie norm PN-ISO-3951oraz PN-ISO 2859. Forma szkolenia Prowadzone jest w formie wykładów i ćwiczeń.Udział części teoretycznej (wykładowej) wynosi około 20%.Obliczenia, analizy i interpretacje dokonywane mogą…
Read more
Czas trwania szkolenia: 2 dni / 14 godzin Podstawowe cele szkolenia Forma szkolenia Program szkolenia Podstawowe operacje z zakresu analizy danych: Metody statystyczne: Budowanie i interpretacja wykresów oferowanych przez program MS Excel: Budowanie i interpretacja wykresów, które nie są dostępne w programie MS Excel: Przygotowane podczas szkolenia kalkulatory mogą zostać wykorzystane do prowadzenia analiz i…
Read more
Minitab Czas trwania szkolenia: 1 dzień / 7 godzin Minitab – podstawowe cele szkolenia Zdobycie wiedzy i praktycznych umiejętności doskonalenia procesów produkcyjnych i usługowych z wykorzystaniem testów istotności statystycznej.Przedstawienie zaawansowanych narzędzi wykorzystywanych w procesie rozwiązywania problemów tj. szukania i potwierdzania przyczyny źródłowej problemu. Forma szkolenia Prowadzone jest w formie wykładów i ćwiczeń.Udział części teoretycznej (wykładowej) wynosi…
Read more
SPC Nowoczesne i otwarte na zmiany przedsiębiorstwo, nastawione jest na sprawne funkcjonowanie systemu zarządzania jakością wyrobów i usług. Kluczową rolę w takim systemie odgrywa statystyczne sterowanie procesem (SPC). Historyczne podejście do pojęcia jakości opierało się na utrzymaniu procesu (charakterystyk mierzonych produktu) w granicach tolerancji USL i LSL (ang. Upper / Lower Specification Limit) założonych przez…
Read more
W niniejszym artykule przedstawiono sposób wykorzystania testu równoległości dwóch regresji prostych w procesie połączeń gwintowych. Test ten umożliwia porównanie dwóch współczynników regresji (równoległość prostych). Koncepcyjnie zgodny jest z testem dla dwóch średnich arytmetycznych. Wartość statystyki t oblicza się wg wzoru: Gdzie: b1(1) i b1(2) – to estymatory kierunkowych współczynników regresji, s2r(1) i s2r(2)– to estymatory…
Read more
