Problem Solving: zaawansowane RCA – analiza wielu zmiennych
Problem solving
Czas trwania szkolenia: 2 dni / 14 godzin
RCA – podstawowe cele szkolenia
- Nabycie umiejętności wskazywania przyczyn źródłowych problemu (RCA) z wykorzystaniem analizy wielu zmiennych danego procesu.
- Zdobycie wiedzy na temat prowadzenia analiz zależności pomiędzy zmiennymi niezależnymi (X) a zmienną zależną (Y).
- Przedstawienie efektywnych narzędzi z zakresu procesu rozwiązywania problemów w procesach produkcyjnych i usługowych.
Forma szkolenia
- Prowadzone jest w formie wykładów i ćwiczeń.
- Udział części teoretycznej (wykładowej) wynosi około 20%.
- Obliczenia, analizy i interpretacje dokonywane mogą być na podstawie danych z procesu Klienta.
RCA – program szkolenia
Wstęp – wiadomości podstawowe z zakresu statystyki opisowej i matematycznej.
Moduł 1: Analiza korelacji zmiennych.
- Korelacji liniowej Pearsona; określenie siły, kierunku i istotności statystycznej zależności pomiędzy dwoma zmiennymi.
- Determinacji – interpretacja, ocena i wykorzystanie w procesie rozwiązywania problemów.
- Korelacji rang Spearmana.
- Zbieżności.
Moduł 2: Analiza regresji.
- Liniowa funkcja regresji – badanie zależności pomiędzy dwoma zmiennymi: zmienną niezależną (X) a zmienną zależną (Y).
- Regresja nieliniowa – badanie zależności pomiędzy dwoma zmiennymi z dopasowaniem funkcji kwadratowej, potęgowej, logarytmicznej i wykładniczej.
- Regresja wieloraka – badanie zależności pomiędzy więcej niż jedną zmienną niezależną (X) a zmienną zależną (Y).
Moduł 3: Analiza wariancji (ANOVA).
- Analiza zmienności w próbach – parametryczne testy dla porównania wariancji.
- Jednoczynnikowa analiza wariancji (ANOVA) dla prób zależnych i niezależnych (parametryczna).
- ANOVA Kruskal – Wallis i Friedman (nieparametryczne).
- Analiza kowariancji (ANCOVA).
Moduł 4: Miary zależności cech jakościowych.
- Badanie zależności pomiędzy cechami wyrażonymi w skali nominalnej. Obliczanie i interpretacja współczynników zbieżności korelacyjnej:
- Pearsona-Bravaisa.
- Bykowskiego.
- Yula-Kendalla.
- Test Niezależności χ2 pomiędzy zmiennymi wyrażonymi w skali nominalnej i porządkowej.
- Badanie zależności pomiędzy cechami wyrażonymi w skali nominalnej i porządkowej. Współczynniki zbieżności korelacyjnej:
- Yule’a.
- Czuprowa.
- V Cramera.
- C Pearsona.
Obliczenia wykonywane są na przykładach praktycznych (opisach sytuacji) z wykorzystaniem arkusza kalkulacyjnego MS Excel oraz programu analizy statystycznej Minitab lub PQStat.
Przygotowane podczas szkolenia kalkulatory mogą zostać wykorzystane do statystycznej oceny zależności pomiędzy danymi pochodzącymi z procesów Klienta.
Ten sposób prowadzenia szkolenia, gwarantuje lepsze zrozumienie tematu, a także znacząco zwiększa prawdopodobieństwo poprawnego prowadzenia działań z zakresu analizy zależności.
Profil uczestników
Szkolenie skierowane jest do:
- Inżynierów produkcji, jakości, technologów i techników.
- Osób odpowiedzialnych za rozwiązywanie problemów w przedsiębiorstwie.
- Pracowników z certyfikatami metody Shainina (Red X): Apprentice, Journeyman, Technical Master.
- Osób z certyfikatami Green Belt i Black Belt metody Lean Six Sigma.
RCA – zdobyta wiedza / korzyści dla uczestnika
Uczestnik nauczy się:
- Praktycznego wykorzystywania zaawansowanych narzędzi analizy danych w procesie rozwiązywania problemów.
- Wykorzystywania programu MS Excel, Minitab lub PQStat do celów oceny zależności pomiędzy zmiennymi.
- Szukania rozwiązań i prawdziwych przyczyn problemów (nie „zamiatania pod dywan”).