Czas trwania
2 dni po 7 godzin (14 godzin).
Profil uczestników
Szkolenie skierowane jest do:
- Inżynierów produkcji, jakości, technologów i techników.
- Osób odpowiedzialnych za rozwiązywanie problemów w przedsiębiorstwie.
- Osób z certyfikatami metody Shainina (Red X): Apprentice, Journeyman, Technical Master.
- Osób z certyfikatami Green Belt i Black Belt metody SIX SIGMA.
Forma szkolenia
Wykład, ćwiczenia
Zdobyta wiedza / korzyści dla uczestnika
Uczestnik nauczy się:
- Praktycznego wykorzystywania narzędzi i metod statystycznych z zakresu analizy zależności pomiędzy danymi.
- Budowania i wykorzystywania kalkulatorów statystycznych używając programu Excel.
- Wykorzystywać program Minitab do celów oceny siły zależności pomiędzy danymi.
Program szkolenia
- Wstęp – wiadomości podstawowe z zakresu statystyki opisowej i matematycznej.
- Korelacja liniowa:
- Współczynnik korelacji liniowej Pearsona.
- Współczynnik determinacji.
- Współczynnik korelacji rang Spearmana.
- Współczynnik zbieżności.
- Liniowa funkcja regresji.
- Regresja wieloraka.
- Regresja nieliniowa.
- Miary zależności cech jakościowych:
- Współczynnik zbieżności korelacyjnej Pearsona-Bravaisa.
- Współczynnik zbieżności korelacyjnej Bykowskiego.
- Współczynnik zbieżności korelacyjnej Yula-Kendalla.
- Test Niezależności χ2.
- Współczynniki zbieżności korelacyjnej:
- Współczynnik Yule’a.
- Współczynnik Czuprowa.
- Współczynnik V Cramera.
- Współczynnik C Pearsona.
Obliczenia wykonywane są na przykładach praktycznych (opisach sytuacji) z wykorzystaniem arkusza kalkulacyjnego Excel i programu analizy statystycznej Minitab. Przygotowane podczas szkolenia kalkulatory mogą zostać wykorzystane do statystycznej oceny zależności pomiędzy danymi. Ten sposób prowadzenia szkolenia, gwarantuje lepsze zrozumienie tematu, a także znacząco zwiększa prawdopodobieństwo poprawnego prowadzenia działań z zakresu analizy zależności.
Oferta obejmuje
- Udział w szkoleniu.
- Materiały w formie papierowej.
- Certyfikat uczestnictwa w szkoleniu.
- 4-miesięczne konsultacje po szkoleniu.