Minitab: statystyka matematyczna – parametryczne i nieparametryczne testy istotności
Czas trwania szkolenia: 1 dzień / 7 godzin
Podstawowe cele szkolenia
- Zdobycie wiedzy i praktycznych umiejętności doskonalenia procesów produkcyjnych i usługowych z wykorzystaniem testów istotności statystycznej.
- Przedstawienie zaawansowanych narzędzi wykorzystywanych w procesie rozwiązywania problemów tj. szukania i potwierdzania przyczyny źródłowej problemu.
Forma szkolenia
- Prowadzone jest w formie wykładów i ćwiczeń.
- Udział części teoretycznej (wykładowej) wynosi około 30%.
- Obliczenia, analizy i interpretacje dokonywane mogą być na podstawie danych z procesu Klienta.
Program szkolenia
Moduł I – Podstawowe informacje związane z testowaniem statystycznym:
- Populacja a próbka.
- Pojęcie hipotezy zerowej i alternatywnej.
- Błąd pierwszego (α) i drugiego (β) rodzaju.
- Poziom istotności statystycznej i prawdopodobieństwo testowe p-value.
- Definicja testów parametrycznych i nieparametrycznych.
- Parametr a estymator – własności i różnice.Populacja a próbka.
- Pojęcie hipotezy zerowej i alternatywnej.
- Błąd pierwszego (α) i drugiego (β) rodzaju.
- Poziom istotności statystycznej i prawdopodobieństwo testowe p-value.
- Definicja testów parametrycznych i nieparametrycznych.
- Parametr a estymator – własności i różnice.
- Skale pomiarowe – system kodujący wyniki pomiaru.
Moduł II – Wybrane testy parametryczne:
- Grubssa dla obserwacji odstających (ang. outliers).
- Fishera-Snedecora dla dwóch wariancji.
- t-Studenta dla prób niezależnych (równe wariancje).
- t-Studenta dla prób niezależnych (nierówne wariancje).
- Bartletta dla jednorodności wariancji w k>2 próbach (rozkład normalny).
- Levene’a dla jednorodności wariancji w k>2 próbach (rozkład inny niż normalny).
- Jednorodności wielu średnich (klasyfikacja pojedyncza).
- t-Studenta dla par obserwacji (próby zależne).
Moduł III – Wybrane testy nieparametryczne:
- Normalności rozkładu (Andersona-Darlinga, Kołmogorowa-Smirnowa).
- Manna-Whitneya.
- Sumy rang Kruskala-Wallisa.
- Mediany.
- Niezależności χ2.
Ciekawy artykuł
Profil uczestników
Szkolenie skierowane jest do:
- Inżynierów procesu, jakości, działów projektu i konstrukcji, techników laboratoriów pomiarowych, technologów.
- Analityków odpowiedzialnych za analizę danych oraz za regulację i optymalizację procesów technologicznych.
- Osób z certyfikatami metody Shainina (Red X): Apprentice, Journeyman, Technical Master.
- Pracowników z certyfikatami Green Belt i Black Belt metody Lean Six Sigma.
- Pracowników odpowiedzialnych za rozwiązywanie problemów w przedsiębiorstwie.
Uczestnik nauczy się:
- Praktycznego wykorzystywania narzędzi i metod statystycznych.
- Dobierania odpowiednich testów statystycznych w zależności od charakteru analizowanych danych, prowadzenia obliczeń, a następnie dokonania analitycznej i graficznej interpretacji.
- Prowadzenia analiz statystycznych z użyciem programu Minitab.