Minitab – wykorzystanie programu w sterowaniu jakością procesu i produktu

Minitab – wykorzystanie programu w sterowaniu jakością procesu i produktu

1. Termin: 24 – 25 Marzec 2020

2. Termin: 25 – 26 Czerwiec 2020

Czas szkolenia: 2 dni (14 godzin)

Miejsce: Hotel Stara Poczta w Tychach

Promocyjna cena szkolenia: 1 590,00 zł netto (w przypadku zgłoszenia uczestnictwa w szkoleniu do 30 dni przed dniem rozpoczęcia szkolenia)

Cena szkolenia: 1 690,00 zł netto

10% rabatu dla każdego następnego uczestnika z tej samej Firmy.

Do ceny należy doliczyć 23% VAT.

Cena usługi szkoleniowej obejmuje:

  1. Udział w szkoleniu.
  2. Materiały w formie papierowej, notatnik, długopis.
  3. Dwa noclegi w hotelu Stara Poczta.
  4. Dwa śniadania w formie bufetu szwedzkiego.
  5. Bufet kawowy i słodki poczęstunek w każdym dniu szkolenia.
  6. Miejsce parkingowe dla samochodu osobowego.
  7. Wstęp do spa i na basen hotelowy.
  8. Do wyboru jedna z dwóch poniższych opcji:
  9. Certyfikat uczestnictwa w szkoleniu.
  10. Możliwość bezpłatnych 4-miesięcznych konsultacji po szkoleniu.

Cel szkolenia:

Nabycie umiejętności praktycznego zastosowania programu Minitab w prowadzeniu analizy danych w zakresie analizy zależności pomiędzy zmiennymi, MSA (analizy systemów pomiarowych), SPC (statystycznego sterowania procesem), oraz statystyki wnioskującej na podstawie wybranych narzędzi statystycznych i graficznej prezentacji danych.

Szacunkowy udział części praktycznej (warsztaty i ćwiczenia): 70%

Program szkolenia:

Wprowadzenie do obsługi programu Minitab:

  • Charakterystyka programu.
  • Podstawowe operacje.
  • Interfejs użytkownika.
  • Usługa „help” i „help” kontekstowy.
  • Okno sesji i arkusz kompletowania danych.
  • Organizacja i ustawienie programu do preferencji użytkownika.

Moduł analizy zależności zmiennych losowych:

  • Korelacja liniowa. Obliczanie i interpretacja współczynnika korelacji liniowej Pearsona i Spearmana.
  • Współczynnik determinacji.
  • Liniowa funkcja regresji.
  • Regresja wieloraka, czyli analiza wpływu kilku zmiennych niezależnych (objaśniających) na zmienną zależną (objaśnianą).
  • Regresja nieliniowa – przykłady, zastosowania i interpretacja.
  • Jednoczynnikowa analiza wariancji (One-Way ANOVA).
  • Testy porównań wielokrotnych, oszacowanie wpływu i wskazanie które zmienne objaśniane sterują jakością zmiennej objaśniającej.
  • ANOM – analiza wartości średnich
  • Wstęp do planowania eksperymentów, pojęcia podstawowe związane z planowaniem eksperymentów (zgodnie z wytycznymi normy PN-EN 3534-3 „Planowanie doświadczeń”).
  • Plany czynnikowe kompletne dla wielkości z nastawami dyskretnymi.
  • Generalne, pełne plany czynnikowe – doświadczenia, w których czynniki ustawiane są na więcej niż dwóch poziomach.

Moduł MSA – analiza systemów pomiarowych dla oceny liczbowej i atrybutowej:

  • Sposób przygotowania i interpretacji technik oceny narzędzia pomiarowego: rozróżnialność (ndc – liczba rozróżnialnych kategorii, rozdzielczość zasada 1:10), poprawność (błąd systematyczny BIAS, liniowość, stabilność).
  • Techniki oceny systemów pomiarowych: precyzja (powtarzalność, odtwarzalność, interakcja pomiędzy częścią i pomiarowcem), badanie systematycznej odchyłki pomiarowej i rozrzutu przyrządu pomiarowego – wskaźniki Cg i Cgk.
  • Kryteria oceny zgodności systemu pomiarowego ze względu na proces i na produkt.
  • Badanie powtarzalności i odtwarzalności pomiarowej (ang. R&R study) metodą wartości średniej i rozstępu ARM (ang. Average Range Method) oraz analizy wariancji metodą krzyżową (ang. ANOVA Crossed) dla pomiarów powtarzalnych (nieniszczących), a także metoda analizy wariancji metodą zagnieżdżoną (ang. ANOVA Nested) dla pomiarów niepowtarzalnych (niszczących lub wprowadzających zmianę fizyczną w mierzonym obiekcie podczas pomiaru).
  • Analiza zgodności dla pomiarów atrybutowych (Attribute Agreement Analysis), statystyka kappa Fleiss’a, miary zgodności operatorów, interpretacja wskaźników opisujących ogólną skuteczność systemu pomiarowego: powtarzalność operatora(ów), poprawność operatora(ów), skłonność do odrzucenia (błąd 1 rodzaju), skłonność do akceptacji (błąd 2 rodzaju).

Moduł SPC – Statystyczne Sterowanie Procesem:

  • Karty kontrolne Shewharta dla:
    a. Oceny liczbowej: karta X-bar R (wartości średniej i rozstępu), X-bar S (wartości średniej i odchylenia standardowego), Me R (mediany i rozstępu), X MR (wartości indywidualnej i ruchomego rozstępu).
    b. Oceny alternatywnej: karta p (frakcji jednostek niezgodnych), karta np (liczby jednostek niezgodnych, karta c (liczby niezgodności), karta u (liczby niezgodności na jednostkę).
  • Analiza zdolności i wydajności procesu dla danych zgodnych z rozkładem normalnym: klasyczne wskaźniki Cp, Cpk, Pp, Ppk, Cpm (zgodnie z podręcznikiem AIAG Statistical Process Control Second Edition), organicznie jednostronne i dwustronne, obliczanie prawdopodobieństwa, frakcji realizacji poza granicami specyfikacji.
  • Karta ruchomej średniej (ang. MA – Moving Average) i ruchomego rozstępu (ang. MR – Moving Range) – zgodnie z normą ISO 7870.
  • Analiza procesu dla danych niezgodnych z rozkładem normalnym: przykłady teoretycznych rozkładów zmiennej typu ciągłego innych niż normalny: rozkład Log-normalny, Weibulla, Gamma, obliczanie wskaźników procesu Pp, Ppk dla rozkładów asymetrycznych, transformacje: Boxa-Coxa, Johnsona – podstawowe transformacje stosowane w celu obliczenia zdolności procesu niezgodnego z rozkładem normalnym.

Obliczenia poparte są wieloma przykładami praktycznymi. Wszystkie obliczenia wykonywane są z użyciem programu do analizy statystycznej Minitab. Uczestnik otrzymuje gotowe instrukcje w formie papierowej wykonywania procedur statystycznych oraz interpretacji ich wyników. Analizy prowadzone z użyciem danych z realnych procesów i problemów, które wystąpiły w przeszłości. Obliczenia poparte są bogatym wsparciem przedstawiającym studium praktycznego przypadku (case study).

Uczestnik nauczy się:

  • Praktycznego wykorzystywania programu Minitab do potrzeb prowadzenia analiz w przedsiębiorstwie.
  • Dobierania odpowiednich narzędzi statystycznych w zależności od charakteru analizowanych danych, prowadzenia obliczeń a następnie dokonywania analitycznej i graficznej interpretacji.
  • Identyfikowania potrzeb i wdrażania narzędzi z zakresu MSA, SPC, statystyki opisowej i wnioskującej.
  • Rozwiązywania problemów procesów produkcyjnych i jakości wyrobów z wykorzystaniem programu Minitab.

Adresaci szkolenia:

Szkolenie skierowane jest do osób, które rozpoczynają pracę z programem Minitab, ale także tych, które posiadają już umiejętności pracy z tym programem:

  • Inżynierów produkcji, jakości, utrzymania ruchu i narzędziowni.
  • Technologów, techników, pracowników laboratoriów pomiarowych, osób wykonujących pomiary procesów technologicznych.
  • Kadry kierowniczej każdego szczebla administracyjnego.
  • Pracowników działów współpracujących z klientem, osób odpowiedzialnych za jakość dostawców materiałów do produkcji.
  • Analityków odpowiedzialnych za analizę danych oraz za regulację i optymalizację procesów technologicznych.
  • Osób z certyfikatami metody Shainina (Red X): Apprentice, Journeyman, Technical Master.
  • Osób z certyfikatami Green Belt i Black Belt metody SIX SIGMA.
  • Osób odpowiedzialnych za proces rozwiązywania problemów w przedsiębiorstwie.

Pobierz Formularz Zgłoszenia

Przeczytaj Regulamin szkoleń otwartych

Pobierz HARMONOGRAM SZKOLEŃ OTWARTYCH na I połową 2020 roku