Metody analizy danych z procesów przemysłowych

Metody analizy danych z procesów przemysłowych

Czas szkolenia: 2 dni (14 godzin)

Cele szkolenia:

  • Prezentacja zasad funkcjonowania i praktycznego wykorzystania metod statystycznych wykorzystywanych w prowadzeniu analizy danych pochodzących z procesów przemysłowych.
  • Przygotowanie uczestników do samodzielnego prowadzenia obliczeń i budowania wykresów oraz sposobów ich raportowania.

Szacunkowy udział części praktycznej (warsztaty i ćwiczenia): 70%

Program szkolenia:

Wstęp – podstawowe pojęcia statystyczne (zgodnie z normą PN-ISO 3534-1).

Graficzna prezentacja danych, budowa i interpretacja najczęściej wykorzystywanych wykresów w praktyce przemysłowej:

  • punktowy (dotplot),
  • wartości indywidualnej pomiaru (individual value plots),
  • liniowy (line chart),
  • kolumnowy (bar chart),
  • kołowy (pie Chart),
  • konstrukcja szeregu rozdzielczego przedziałowego (histogramu),
  • rozrzutu (scatterplot),
  • pudełkowy (box-plot),
  • przedziałowy (interval plot),
  • rozkładów prawdopodobieństwa (probability distribution plots).

Statystyka opisowa, sposoby liczenia i interpretacja miar:

  • Położenia rozkładu danych: średnia arytmetyczna, mediana, pierwszy i trzeci kwartyl, wartości minimalnej i maksymalnej.
  • Rozrzutu rozkładu danych: odchylenia standardowego, wariancji, rozstępu, klasycznego współczynnika zmienności, rozstępu między kwartylowego.
  • Symetrii rozkładu danych: klasyczny współczynnik skośności.
  • Spłaszczenia rozkładu danych: współczynnik kurtozy.
  • Typy danych (ciągłe, dyskretne).
  • Podstawowe skale pomiarowe.
  • Szeregi statystyczne (szczegółowy, rozdzielczy).
  • Rozkłady empiryczne: cechy ciągłej, cechy skokowej.
  • Rozkład empiryczny a rozkład teoretyczny.
  • Prezentacja wybranych rozkładów zmiennej typu ciągłego: normalny, Log-normalny, Weibulla.
  • Analiza statystyczna zbiorów danych, obliczenie parametrów opisowych rozkładu, interpretacja wyników przeprowadzonych analiz.
  • Analiza danych z wykorzystaniem karty Xi-MR (wartości indywidualnej i ruchomego rozstępu) oraz karty p (frakcji jednostek niezgodnych).
  • Warsztat dotyczący analizy systemu pomiarowego metodą ARM (wartości średniej i rozstępu).

Program szkolenia przedstawiony jest najpierw teoretycznie, a następnie wszystkie wykresy budowane są przez uczestników prowadząc szkolenie w formie warsztatu i ćwiczeń. Do celów analizy statystycznej przygotowane są dane pochodzące z procesów technologicznych.

Uczestnik nauczy się:

  • Praktycznego wykorzystywania narzędzi i metod statystycznych.
  • Przedstawiania danych w formie analitycznej i graficznej.
  • Budowania i wykorzystywania kalkulatorów statystycznych używając programu MS Excel.
  • Wykorzystywania programu Minitab w celu analizy i prezentacji danych.
  • Dobierać odpowiednie narzędzia statystyczne w zależności od charakteru analizowanych danych, prowadzić obliczenia a następnie dokonać analitycznej i graficznej interpretacji.
  • Tworzyć i przedstawiać dane w formie raportów.

Adresaci szkolenia:

Szkolenie skierowane jest do wszystkich osób, które powinny rozumieć, stosować oraz interpretować narzędzia statystycznego sterowania procesem w praktyce. W szczególności dotyczy to:

  • Inżynierów, technologów, techników działów produkcyjnych i kontrolnych.
  • Pracowników laboratoriów pomiarowych, osób wykonujących pomiary procesów technologicznych.
  • Kadry kierowniczej, osób zarządzających elementami procesu produkcyjnego.
  • Pracowników działów współpracujących z klientem, osób odpowiedzialnych za jakość dostawców materiałów do produkcji.
  • Analityków odpowiedzialnych za analizę danych oraz za regulację i optymalizację procesów technologicznych.
  • Osób z certyfikatami Green Belt i Black Belt metody Lean SIX SIGMA.
  • Osób z certyfikatami metody Shainina (Red X): Apprentice, Journeyman, Technical Master.

Cena usługi szkoleniowej obejmuje:

  • Udział w szkoleniu.
  • Materiały w formie papierowej, długopis.
  • Certyfikat uczestnictwa w szkoleniu.
  • 4-miesięczne konsultacje po szkoleniu.

Zobacz rekomendacje naszych zadowolonych Klientów: Rekomendacje