Problem Solving: zaawansowane narzędzia – analiza zależności (korelacji i regresji)

Problem Solving: zaawansowane narzędzia – analiza zależności (korelacji i regresji)

Metoda Shainina

Czas trwania szkolenia: 1 dzień / 7 godzin

Podstawowe cele szkolenia

  • Zdobycie wiedzy na temat prowadzenia analiz zależności pomiędzy zmiennymi niezależnymi (X) a zmienną zależną (Y).
  • Przedstawienie efektywnych narzędzi z zakresu procesu rozwiązywania problemów w procesach produkcyjnych i usługowych.

Forma szkolenia

  • Prowadzone jest w formie wykładów i ćwiczeń.
  • Udział części teoretycznej (wykładowej) wynosi około 20%.
  • Obliczenia, analizy i interpretacje dokonywane mogą być na podstawie danych z procesu Klienta.

Program szkolenia

Wstęp – wiadomości podstawowe z zakresu statystyki opisowej i matematycznej.

Korelacja liniowa – omówienie i zrozumienie współczynników:

  • Korelacji liniowej Pearsona; określenie siły, kierunku i istotności statystycznej zależności pomiędzy dwoma zmiennymi.
  • Determinacji – interpretacja, ocena i wykorzystanie w procesie rozwiązywania problemów.
  • Korelacji rang Spearmana.
  • Zbieżności.

Analiza regresji.

  • Liniowa funkcja regresji – badanie zależności pomiędzy dwoma zmiennymi: zmienną niezależną (X) a zmienną zależną (Y).
  • Regresja wieloraka – badanie zależności pomiędzy więcej niż jedną zmienną niezależną (X) a zmienną zależną (Y).
  • Regresja nieliniowa – badanie zależności pomiędzy dwoma zmiennymi z dopasowaniem funkcji kwadratowej, potęgowej, logarytmicznej i wykładniczej.

Miary zależności cech jakościowych.

  • Badanie zależności pomiędzy cechami wyrażonymi w skali nominalnej. Obliczanie i interpretacja współczynników zbieżności korelacyjnej:
    • Pearsona-Bravaisa.
    • Bykowskiego.
    • Yula-Kendalla.
  • Test Niezależności χ2 pomiędzy zmiennymi wyrażonymi w skali nominalnej i porządkowej.
  • Badanie zależności pomiędzy cechami wyrażonymi w skali nominalnej i porządkowej. Współczynniki zbieżności korelacyjnej:
    • Yule’a.
    • Czuprowa.
    • V Cramera.
    • C Pearsona.

Obliczenia wykonywane są na przykładach praktycznych (opisach sytuacji) z wykorzystaniem arkusza kalkulacyjnego MS Excel oraz programu analizy statystycznej Minitab.

Przygotowane podczas szkolenia kalkulatory mogą zostać wykorzystane do statystycznej oceny zależności pomiędzy danymi pochodzącymi z procesów Klienta.

Ten sposób prowadzenia szkolenia, gwarantuje lepsze zrozumienie tematu, a także znacząco zwiększa prawdopodobieństwo poprawnego prowadzenia działań z zakresu analizy zależności.

Profil uczestników

Szkolenie skierowane jest do:

  • Inżynierów produkcji, jakości, technologów i techników.
  • Osób odpowiedzialnych za rozwiązywanie problemów w przedsiębiorstwie.
  • Pracowników z certyfikatami metody Shainina (Red X): Apprentice, Journeyman, Technical Master.
  • Osób z certyfikatami Green Belt i Black Belt metody Lean Six Sigma.

Zdobyta wiedza / korzyści dla uczestnika

Uczestnik nauczy się:

  • Praktycznego wykorzystywania zaawansowanych narzędzi analizy danych w procesie rozwiązywania problemów.
  • Wykorzystywania programu MS Excel i Minitab do celów oceny zależności pomiędzy danymi.
  • Szukania rozwiązań i prawdziwych przyczyn problemów (nie „zamiatania pod dywan”).

Co mówią nasi zadowoleni Klienci: REKOMENDACJE

W przypadku pytań zapraszamy do KONTAKTU


    Zapisz się do newsletter'a

    Podając adres e-mail wyrażam zgodę na otrzymywanie informacji zwrotnych.
    Więcej na temat naszej Polityki Prywatności