Minitab – wykorzystanie programu w sterowaniu jakością procesu i produktu

Minitab – wykorzystanie programu w sterowaniu jakością procesu i produktu

Termin: 21 – 22 listopad 2019

Czas szkolenia: 2 dni (14 godzin)

Miejsce: Hotel Stara Poczta w Tychach

Promocyjna cena szkolenia: 1 490,00 zł netto (w przypadku zgłoszenia uczestnictwa w szkoleniu do dnia 21 październik 2019)

Cena szkolenia: 1 590,00 zł netto (w przypadku zgłoszenia uczestnictwa po dniu 21 październik 2019)

10% rabatu dla każdego następnego uczestnika z tej samej Firmy.

Do ceny należy doliczyć 23% VAT.

Cena usługi szkoleniowej obejmuje:

  1. Udział w szkoleniu.
  2. Materiały w formie papierowej, notatnik, długopis.
  3. Dwa noclegi w hotelu Stara Poczta.
  4. Dwa śniadania w formie bufetu szwedzkiego.
  5. Bufet kawowy i słodki poczęstunek w każdym dniu szkolenia.
  6. Miejsce parkingowe dla samochodu osobowego.
  7. Wstęp do spa i na basen hotelowy.
  8. Do wyboru jedna z dwóch poniższych opcji:
  9. Certyfikat uczestnictwa w szkoleniu.
  10. Możliwość bezpłatnych 4-miesięcznych konsultacji po szkoleniu.

Cel szkolenia:

Nabycie umiejętności praktycznego zastosowania programu Minitab w prowadzeniu analizy danych w zakresie statystyki opisowej, MSA (analizy systemów pomiarowych), SPC (statystycznego sterowania procesem), oraz statystyki wnioskującej na podstawie wybranych narzędzi statystycznych i graficznej prezentacji danych.

Szacunkowy udział części praktycznej (warsztaty i ćwiczenia): 70%

Program szkolenia:

Wprowadzenie do obsługi programu Minitab:

  • Charakterystyka programu.
  • Podstawowe operacje.
  • Interfejs użytkownika.
  • Usługa „help” i „help” kontekstowy.
  • Okno sesji i arkusz kompletowania danych.
  • Organizacja i ustawienie programu do preferencji użytkownika.

Graficzna prezentacja danych, budowa i interpretacja najczęściej wykorzystywanych wykresów w praktyce przemysłowej, m.in:

  • punktowy (dotplot),
  • wartości indywidualnej pomiaru (individual value plots),
  • liniowy (line chart),
  • kolumnowy (bar chart),
  • kołowy (pie chart),
  • histogram,
  • rozrzutu (scatterplot),
  • pudełkowy (box-plot),
  • przedziałowy (interval plot),
  • rozkładów prawdopodobieństwa (probability distribution plots).

Statystyka opisowa, sposoby liczenia i interpretacja miar:

  • Położenia rozkładu danych: średnia arytmetyczna, mediana, pierwszy i trzeci kwartyl, wartości minimalnej i maksymalnej.
  • Rozrzutu rozkładu danych: odchylenia standardowego, wariancji, rozstępu, klasycznego współczynnika zmienności, rozstępu między kwartylowego.
  • Symetrii rozkładu danych: klasyczny współczynnik skośności.
  • Spłaszczenia rozkładu danych: współczynnik kurtozy.
  • Rozkład empiryczny a rozkład teoretyczny.
  • Testy typu rozkładu danych.
  • Testy dla obserwacji odstających (z ang. Outliers).

Analiza zależności zmiennych losowych:

  • Korelacja liniowa. Obliczanie i interpretacja współczynnika korelacji liniowej Pearsona i Spearmana.
  • Współczynnik determinacji.
  • Liniowa funkcja regresji.
  • Regresja nieliniowa – przykłady, zastosowania i interpretacja.

MSA – analiza systemów pomiarowych:

  • Sposób przygotowania i interpretacji technik oceny narzędzia pomiarowego: rozróżnialność (ndc – liczba rozróżnialnych kategorii, rozdzielczość zasada 1:10), poprawność (błąd systematyczny BIAS, liniowość, wskaźniki Cg i Cgk).
  • Kryteria oceny zgodności systemu pomiarowego ze względu na proces i na produkt.
  • Badanie powtarzalności i odtwarzalności pomiarowej (ang. R&R Gage study) analizy wariancji metodą krzyżową (ang. ANOVA Crossed) dla pomiarów powtarzalnych (nieniszczących) i zagnieżdżoną (ang. ANOVA Nested) dla pomiarów niepowtarzanych.

SPC – Statystyczne Sterowanie Procesem:

  • Karty kontrolne Shewharta dla:
    a. Oceny liczbowej: X-bar S (wartości średniej i odchylenia standardowego), Xi-MR (wartości indywidualnej i ruchomego rozstępu).
    b. Oceny alternatywnej: karta p (frakcji jednostek niezgodnych), karta u (liczby niezgodności na jednostkę).
  • Analiza zdolności i wydajności procesu dla danych zgodnych z rozkładem normalnym: klasyczne wskaźniki Cp, Cpk, Pp, Ppk, Cpm (zgodnie z podręcznikiem AIAG Statistical Process Control Second Edition), organicznie jednostronne i dwustronne, obliczanie prawdopodobieństwa, frakcji realizacji poza granicami specyfikacji.
  • Analiza procesu dla danych niezgodnych z rozkładem normalnym: przykłady teoretycznych rozkładów zmiennej typu ciągłego innych niż normalny: rozkład Log-normalny, Weibulla, Gamma, obliczanie wskaźników procesu Pp, Ppk dla rozkładów asymetrycznych, podstawowe transformacje danych empirycznych stosowane w celu obliczenia zdolności procesu niezgodnego z rozkładem normalnym.

Obliczenia poparte są wieloma przykładami praktycznymi. Wszystkie obliczenia wykonywane są z użyciem programu do analizy statystycznej Minitab. Uczestnik otrzymuje gotowe instrukcje w formie papierowej wykonywania procedur statystycznych oraz interpretacji ich wyników. Analizy prowadzone z użyciem danych z realnych procesów i problemów, które wystąpiły w przeszłości. Obliczenia poparte są bogatym wsparciem przedstawiającym studium praktycznego przypadku (case study).

Uczestnik nauczy się:

  • Praktycznego wykorzystywania programu Minitab do potrzeb prowadzenia analiz w przedsiębiorstwie.
  • Dobierania odpowiednich narzędzi statystycznych w zależności od charakteru analizowanych danych, prowadzenia obliczeń a następnie dokonywania analitycznej i graficznej interpretacji.
  • Identyfikowania potrzeb i wdrażania narzędzi z zakresu MSA, SPC, statystyki opisowej i wnioskującej.
  • Rozwiązywania problemów procesów produkcyjnych i jakości wyrobów z wykorzystaniem programu Minitab.

Adresaci szkolenia:

Szkolenie skierowane jest do osób, które rozpoczynają pracę z programem Minitab, ale także tych, które posiadają już umiejętności pracy z tym programem:

  • Inżynierów produkcji, jakości, utrzymania ruchu i narzędziowni.
  • Technologów, techników, pracowników laboratoriów pomiarowych, osób wykonujących pomiary procesów technologicznych.
  • Kadry kierowniczej każdego szczebla administracyjnego.
  • Pracowników działów współpracujących z klientem, osób odpowiedzialnych za jakość dostawców materiałów do produkcji.
  • Analityków odpowiedzialnych za analizę danych oraz za regulację i optymalizację procesów technologicznych.
  • Osób z certyfikatami metody Shainina (Red X): Apprentice, Journeyman, Technical Master.
  • Osób z certyfikatami Green Belt i Black Belt metody SIX SIGMA.
  • Osób odpowiedzialnych za proces rozwiązywania problemów w przedsiębiorstwie.

Pobierz Formularz Zgłoszenia

Przeczytaj Regulamin szkoleń otwartych

Pobierz Harmonogram szkoleń otwartych